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Liqid colour

Montée en charge GPU et mémoire qui offre des résultats

Liqid fournit une infrastructure composable définie par logiciel qui permet aux entreprises d'allouer dynamiquement des GPU et de la mémoire basée sur CXL, débloquant ainsi des performances, une agilité et une efficacité supérieures. 

Liqid fournit une infrastructure composable définie par logiciel qui permet aux entreprises d'allouer dynamiquement des GPU et de la mémoire basée sur CXL, débloquant des performances, une agilité et une efficacité supérieures. 
 
En utilisant Liqid, les organisations regroupent, partagent et attachent des GPU ou de la DRAM à la demande sur des tissus PCIe et CXL, permettant jusqu'à 30 GPU ou 100 To de mémoire par pod sans perte de performance. 
 
L'architecture Liqid résout les contraintes de puissance, de budget et d'évolutivité avec une infrastructure IA véritablement dynamique qui prend en charge les GPU de 600 W, s'intègre avec Kubernetes, VMware, Nutanix et Slurm, et maximise l'utilisation tout en réduisant le coût total de possession.

Liqid
oui

Atteignez 100 % d'utilisation GPU

La plateforme GPU composable de Liqid regroupe et attribue dynamiquement des GPU à n'importe quel serveur, permettant une utilisation plus élevée, une mise à l'échelle de 30 GPU, un coût total de possession (TCO) réduit et des performances maximales pour les charges de travail d'IA sur les fabrics PCIe.

oui

Échelle mémoire inégalée 

La mémoire CXL composable de Liqid étend et partage dynamiquement la DRAM entre les serveurs, offrant une capacité massive, une faible latence, une utilisation plus élevée et des gains spectaculaires en performances et en TCO pour les charges de travail d'IA, d'analytique et de bases de données.

 

oui

Piloté par logiciel

Le logiciel Liqid Matrix orchestre le regroupement dynamique de mémoire GPU et CXL, permettant un provisionnement automatisé, une gestion multi-fabrics et une intégration transparente avec Kubernetes, VMware, Nutanix et Slurm pour une infrastructure IA entièrement agile et efficace.

Études de cas

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Inférence en tant que service avec Kubernetes composable

Libérez tout le potentiel de l'IA avec les microservices d'inférence NIM™ sur des clusters Kubernetes configurables dynamiquement - déployez et gérez des conteneurs avec une infrastructure composable pour des déploiements GPU évolutifs et efficaces

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Construire pour l'avenir avec une infrastructure composable durable

Présentation de nouveaux niveaux d'utilisation et de durabilité. Changez l'équation de durabilité avec l'infrastructure composable Liqid.

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Accélération centrée sur la mémoire avec CXL

Les performances d'entreprise sont désormais limitées par la mémoire. La DRAM est rapide mais sa capacité est limitée et elle est coûteuse ; la mise à l'échelle par partitionnement ajoute latence, complexité et coût.

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