De temps à autre, l'actualité se présente de telle sorte qu'on a moins l'impression de « trois histoires distinctes » que de différents angles de vue sur un même problème. Ces derniers jours, nous avons pris connaissance de nouvelles données sur l'adoption de l'IA au sein des entreprises européennes, de commentaires plus approfondis sur le fait que la cybersécurité atteint son propre tournant en matière d'IA, et d'une pression constante sur les décisions relatives aux infrastructures sous-jacentes.[1][2][3] Si vous développez des plateformes avec Hammer ou si vous commercialisez des solutions auprès de grandes entreprises et de clients du marché intermédiaire, ces thèmes influencent déjà les questions que vous recevez.
L'adoption de l'IA dans les entreprises de l'UE n'est plus un projet secondaire
D'après des chiffres récents issus des travaux d'Eurostat sur la transformation numérique, environ 20 % des entreprises de l'UE comptant au moins dix employés utilisent désormais une forme ou une autre de technologie d'intelligence artificielle. Ce chiffre est en forte hausse par rapport aux 13 à 14 % enregistrés un an auparavant, et cette croissance ne se limite pas à un seul secteur. Les entreprises appliquent l'IA à l'analyse de données, à l'interaction client et à l'automatisation des processus, au lieu de la considérer comme une simple expérience de laboratoire en marge de leurs activités.[1]
Pour les équipes travaillant avec Hammer, ce changement se traduit concrètement. Les demandes qui se résumaient auparavant à « nous avons besoin d'un nouveau cluster de serveurs » s'accompagnent désormais de questions sur les charges de travail assistées par l'IA, les options GPU, l'empreinte mémoire et l'intégration de tous ces éléments avec le stockage et le réseau. S'appuyer sur les serveurs et les technologies d'IA facilite ces échanges. Vous pouvez ainsi aider les clients à déterminer s'ils ont réellement besoin de plateformes accélérées pour leur cas d'usage ou si une architecture x86 bien définie, associée à un stockage et un réseau adaptés, leur permettra d'aller plus loin que prévu.
En coulisses, cela oriente également les discussions sur la modernisation, qui ne se limitent plus aux seules vitesses et aux flux de données, mais portent plutôt sur la capacité de l'environnement à absorber progressivement davantage d'IA au cours des dix-huit à vingt-quatre prochains mois. C'est là qu'une vision cohérente du portefeuille de serveurs et de ressources de calcul de Hammer devient un atout, bien plus qu'un simple catalogue.
La cybersécurité s'adapte à un environnement fortement marqué par l'IA
Du côté de la sécurité, les commentaires de ce mois-ci décrivent 2025 comme l'année où la cybersécurité franchira enfin le Rubicon de l'IA, les défenseurs comme les attaquants s'appuyant sur l'IA pour l'automatisation, le ciblage et l'évasion.[2] Les responsables de la sécurité sont incités à moins se concentrer sur les outils individuels et davantage sur la façon dont l'IA modifie le rythme des attaques et le volume d'alertes que leurs équipes doivent traiter.
Pour les partenaires, cela ne se limite pas aux discussions logicielles. L'architecture physique et logique de l'infrastructure prend une importance accrue. Les réseaux segmentés, les plans de gestion dédiés et les chemins résilients pour la journalisation et la télémétrie deviennent des éléments essentiels de la stratégie de sécurité, et non plus une simple considération secondaire. En traduisant ces besoins en composants concrets issus de la réseau et de son d'infrastructures , on passe des discussions abstraites sur le « zéro confiance » à des conceptions spécifiques. Cela peut se traduire par une simple recommandation d'une meilleure configuration des commutateurs de baie, ou par la planification de chemins réseau distincts pour les outils de sécurité lors de la prochaine mise à niveau.
L'essentiel est que les discussions sur la cybersécurité sont de plus en plus liées à la conception de l'infrastructure sous-jacente. Les partenaires capables d'aborder simultanément et avec crédibilité ces deux aspects sont généralement ceux qui sont invités à participer en premier.
Les infrastructures et le stockage subissent les conséquences de la croissance discrète de l'IA
Derrière les statistiques d'adoption et les gros titres sur la sécurité se cache une réalité plus familière : la question de la capacité. Des analyses de marché récentes, menées par des entreprises comme TrendForce, ont mis en lumière comment les charges de travail liées à l'IA contribuent à stimuler la demande de stockage haute performance, notamment de SSD d'entreprise, après une période d'ajustement des prix et de réduction de l'offre.[3][4] Même en l'absence d'événement marquant, la tendance est claire : plus de données, plus de lectures et d'écritures, et une exigence accrue de réactivité des systèmes, quelle que soit la complexité des charges de travail.
Au quotidien, avec les clients, il s'agit souvent de trouver un juste équilibre. Ils recherchent les performances du stockage flash rapide, mais aussi un coût comparable à celui des disques traditionnels. C'est précisément là que l'expertise de Hammer en matière de solutions et de composants de stockage de données pour entreprises prend tout son sens. Vous pouvez aider vos clients à concevoir des niveaux de stockage adaptés à leurs cas d'usage réels, en plaçant les charges de travail d'IA et d'analyse sensibles à la latence sur des plateformes SSD appropriées, tandis que les données à longue durée de vie ou peu utilisées sont déplacées vers des disques optimisés en capacité. Le résultat est généralement une architecture plus réfléchie qu'une solution « tout flash », tout en offrant des performances suffisantes pour les utilisateurs.
Parallèlement, l'infrastructure physique doit supporter cette charge. Les contraintes d'alimentation, de refroidissement et d'espace ne disparaissent pas simplement parce que l'IA est un domaine passionnant. Pouvoir s'appuyer sur des plateformes éprouvées issues des d'infrastructures , de serveurs et de technologies d'IA permet de garantir que les projets ambitieux restent compatibles avec les centres de données et les salles de communication existants.
Quelles conséquences cela a-t-il sur votre planification pour 2026 ?
Considérés ensemble, ces éléments dressent un constat simple : l’utilisation de l’IA au sein des entreprises européennes progresse régulièrement, la réflexion sur la sécurité s’adapte à ses implications pratiques et l’infrastructure sous-jacente est de plus en plus sollicitée, sans pour autant disposer de budgets illimités.[1][2][3]
Pour les entreprises, les fournisseurs de services gérés et les partenaires travaillant avec Hammer, cette semaine est l'occasion de vérifier quelles hypothèses sont devenues obsolètes. Les objectifs de capacité, de résilience et de performance qui paraissaient ambitieux il y a un an représentent peut-être désormais le minimum attendu par les clients. En réexaminant les choix de serveurs, les niveaux de stockage, la conception du réseau et l'infrastructure physique sous cet angle, et en les comparant aux options offertes par les gammes de produits Hammer, les plans pour 2026 seront plus réalistes et moins réactifs.
Pour plus de détails sur les gammes Hammer et leur intégration dans des environnements réels, visitez www.hammerdistribution.com.
Références
- European Newsroom résume les conclusions d'Eurostat sur le thème « 20 % des entreprises de l'UE utilisent les technologies d'IA » (décembre 2025)
- GovTech – « 2025 : L’année où la cybersécurité a franchi le Rubicon de l’IA »
- IDC – Perspectives mondiales en matière d’infrastructures et de dépenses liées à l’IA (2025-2029)
- TrendForce – « La demande en IA alimente la croissance des SSD d'entreprise ; perspectives du marché NAND »